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Watsonのアプローチは豊富な知識データベースの探索がベースなので過去情報からの発掘になります。その上で人間が考えた接客はこうあるべきというモデルの上でしか推論ができません。つまり、そのモデルが正しい事が前提となります。
普通の店員の接客レベルは出来ると思います。ただし、本当に価値があるのはスーパー店員の接客ノウハウであり、そこには人間が考えたモデルが当てはまらないのは分かりきっていて、多くの分野でそれは証明されてきました。先日のAlphaGOもそうです。
Watsonはコンピュータ自らがモデルを作り考えて学習する、いわゆるDeep Learningではないため、消費者に対するインサイトは限定的になると思います。なので、サプライズや感動を与えられるかというと正直厳しいのかなと思います。
Watsonからリコメンドされた商品を見て、「あ、そうだよね」ですぐ飽きられると思います。
それから星霜四十有余年、世の中、ここまできましたか・・・ 次の四十数年の進歩は私の時よりもっと早いはず。コンピューター(という言いかはもう古い?)の能力は人を超えてどこまで行くのか、興味津々ですが、ちょっと怖いような気もします。
昔服屋のバイトをしてた時、①人を見た瞬間サイズを把握できる②その人の服装から好きな服のタイプを想像できる③買おうとしてくれている服に相性のいい服を提示するの3つをしっかりやれば、お客さんとグダグダ話すことなく短時間で服は売れてた。(その地域ではダントツに売れてた)
上の3つぐらいならワトソンでも実現できる気がするのでぜひ実現してほしい。
ただ、ロボット自身がオンラインとオフラインの違いをデータを利用して自動的に比較し、ソリューションをユーザーに提供できるようになれば、近い将来移り変わる可能性も大いに考えられます。