526Picks
Pick に失敗しました

選択しているユーザー
今回の開発でさらにAIの可能性が広がりました。開発したのは、去年、囲碁の世界チャンピオンを破ったAIの開発で知られるDeepMind社です。
    
こうした研究が進み、AIが学習した内容を残す・残さないという取捨選択の判断まで正しくできるようになると、いずれ人間に代わりAIが意思決定を行う時代が来るかもしれません。
     
そのときには、議員の数も減って、AI議員が当選しているかもしれません。
人気 Picker
学習の加速は非常に重要な課題で、人は正確性を捨ててまで獲得してきた機能と言えます。
これはまた素晴らしい一歩ですね!!
より詳細情報は以下から入手できます。ご参考まで。
____
Overcoming catastrophic forgetting in neural networks
http://www.pnas.org/content/early/2017/03/13/1611835114.abstract

Enabling Continual Learning in Neural Networks | DeepMind
https://deepmind.com/blog/enabling-continual-learning-in-neural-networks/
何を残して、何を忘れるか、それがキモであることはわかってるのですが、その評価関数が作れないのが問題です。転移学習の一種かなぁ。
凄い進歩ですね。
どれだけ賢くなっても、他のタスクになった途端最初からなのは人間らしくないです。
あるタスクの経験が他のタスクに活かされると思えばごく自然な賢さになったんだなと感じました。
これは大事な課題。
蓄積し、応用がきく頭脳、
人工知能のあるべき姿のひとつだと思います
着々と進んでいる感じがしますね
ターミネーターで予言された時代もいよいよ間近だ。
これは論文読もう
要はすごいってこと?