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AIで保育所入所を最適化するマッチング技術 約8000人の割り当てが数秒で

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コメント


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    iU(情報経営イノベーション専門職大学) 学長

    こういう作業は機械にやらせればいい。それよりも、マッチング技術をユーザが使えるようにして、保育園を行政が割り当てる方式を、入園する側が選んで入れる仕組みに変えて、競争を通じて保育園の質向上を図るべき。


注目のコメント

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    東京大学 大学院工学系研究科 航空宇宙工学専攻 教授

    「AIによる~」という記事で良くあるツッコミだが,このマッチング問題でどこがAIなのか?準最適解を求めるヒューリスティックなアルゴリズムにあると思うが,良く分からない.
    Saitou先生,細かいですがスペル違い"bipartite matching".


  • 電気通信大学 キャリア支援センター 特任准教授

    こういうのこそ、AIでやるべき。

    そのかわり、その部署の人員数を他のサービスに充ててほしい(人員削減は官公庁嫌うと思うので)。


  • Tably株式会社 代表取締役

    マッチングルールに漏れがないかなどの確認のため、しばらくは職員のチェックは必要だと思うが、チェスがそうであったように、機械と人の組み合わせが最も優秀であると考え、しばらくは全自動化ではなく、職員のツールとして使うと良いだろう。そこでの修正を教師データとして使うことで、さらに精度が高まるだろう。


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