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Watsonで紐解く物語の旅路
【第2回】「いかに物語を読み解いたのか」

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コメント


注目のコメント

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    青山学院大学 地球社会共生学部 学部長 教授 / 音楽家

    AIが普通に物語を作るなら面白いとは思いません。ただ、普通の物語では出来ないこと、例えばリアルタイムで感情をモニターしながらインタラクティブにストーリーが作られるなら楽しいと思いませんか。引き起こしたい感情、感動で泣きたい、興奮したい、とパラメータを設定するとその感情がおきるストーリーが生成されたり。視点を変えれば新しいエンターテイメントが誕生するのではないでしょうか。リプレイスではなく新しいものを作り出せばテクノロジーは素晴らしいものとなります。いずれにせよ、人次第なんです。


  • U of Michigan 教授 (機械工学), 副学科長

    こういう、文章のメタレベル理解の視点、工学論文を書くのにも大事ですねぇ 生物科学などの分野のように、論文構成のテンプレート化が進んでいないので、ストーリーテリングの力量が問われます同じ内容でも大きく印象が変わりますよ

    コトバの表現のうまい子はいますが、PhD卒業までにこれを意識して論文をかけるようになる学生さんは、少ないですねぇ(うちの大学では)

    科学技術論文には、物語とは違った「楽しませ方」があるので、こういう定量解析、やってみるのも面白いかもですねぇ 分野ごと違うにツボがあったりして


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    東京大学 大学院工学系研究科 航空宇宙工学専攻 教授

    テキスト・マイニング,計量文献学と言えば良いのか.
    「ベストセラーコード 「売れる文章」を見きわめる驚異のアルゴリズム」 http://amzn.to/2nHLM8I という本では,これら手法を用いてベストセラーとなる本を80%の確率で判別が可能だという.


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